语料赋能“模塑申城”，行业共话“未来健康” | 上海市医疗大模型应用示范场景卫生健康高质量语料论坛顺利举办
发布时间：2024-12-10 16:17:27
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2024年12月7日，在上海市经济和信息化委员会、上海市卫生健康委员会、上海市委网络安全和信息化委员会办公室的指导下，由中国信通院上海工创中心、上海市先导产业促进中心和上海库帕思科技有限公司共同承办的“模塑申城 未来健康”上海市医疗大模型应用示范场景卫生健康高质量语料论坛顺利举办！
上海市经济和信息化委员会、上海市卫生健康委员会、上海市委网络安全和信息化委员会办公室和相关企业、学协会和医疗机构负责同志及相关领域专家学者出席了论坛活动，参与重磅成果的发布，传递权威声音，推动行业共识。来自复旦大学、上海市数字医学创新中心、中国价格协会、库帕思、健康云、讯飞医疗和华院计算的专家学者和产业代表也为此次论坛带来产业前沿实践经验，交流高质量语料赋能医疗大模型发展的创新观点。
本次论坛作为“模塑申城”的系列活动之一，带来产业前沿实践经验，交流高质量语料赋能医疗大模型发展的创新观点。邀请到了医疗健康、数据要素以及人工智能领域的产业主体代表，围绕高质量语料建设的机遇与挑战展开分享。会上，《医疗大模型语料一体机应用指南》团体标准正式发布。上海库帕思科技有限公司与七家单位分别签署了“卫生健康高质量语料建设合作备忘录”，为卫生健康领域垂类应用和高质量语料库建设摁下了“快进键”。
▷ 高质量语料引领，加速医疗领域大模型应用创新萌发
上海市经信委副主任张宏韬指出，经过多年发展，上海具有探索人工智能赋能医疗高质量发展的资源与技术优势，卫生健康领域的大模型应用已成为垂类行业中的“排头兵”。未来，上海将抢抓人工智能发展新机遇，汇聚行业高端资源，打造一批面向大模型的动态流通医疗数据资源，加快建设具有典型性、创新性的示范应用场景，为全国人工智能发展打造应用“样板间”，共同绘就人工智能赋能医疗行业发展美好愿景。
上海市卫健委副主任罗蒙表示，高质量的卫生健康语料是提升医疗大模型性能效果，拓展应用场景创新的必要条件。目前，医疗大模型仍面临准确度不足、可解释性不足和行业知识不足等挑战。接下来，市卫生健康委将继续加强交流合作，联合更广泛的创新机构面向更多细分领域发布和完善行业语料库，深化语料数据服务的模式创新，推动卫生健康领域高质量语料的“量质齐升”，为行业拥抱大模新技术提供坚实支撑。上海市委网信办总工程师杨海军提出，医疗场景是“模塑申城”工程实施的六大重点行业之一，也是目前行业应用最火热的方向。市委网信办始终高度重视人工智能在医疗领域的合规应用，以及如何在语料、预训练、微调等前置环节加强大模型的可靠性。未来，市委网信办将持续会同市经信委、市卫生健康委推动医疗大模型应用示范场景的标杆打造，为行业提供合规指导，推动医疗行业与人工智能的深度融合。
▷ 凝聚行业共识，深化政产学研医全产业链多方位合作
《医疗大模型语料一体机应用指南》（以下简称“指南”）正式发布。这是国内首个面向卫生健康领域模型应用为导向的团体标准，由18家医院、研究机构和人工智能企业共同起草。
指南提出了“1+5”的医疗大模型语料一体机的解决方案框架，对一体机操作系统与医疗应用区、模型区、智能体区、医疗语料区、算力区等五个功能区的进行了规范，并提出了以场景为导向的应用路径。指南可为各级医疗机构和智能体开发者快速使用大模型提供操作指引，有效降低边际成本和应用技术门槛，让人工智能触手可及。
“卫生健康高质量语料建设合作备忘录”完成签署。作为“模塑申城”行动的重要组成，市卫生健康委统筹布局，指导上海库帕思科技有限公司按照临床医学、公共卫生、中医药、健康管理等四大板块推动卫生健康领域高质量语料库的建设。同时，在上述框架的指导下，上海交通大学医学院附属仁济医院、复旦大学附属儿科医院等率先启动试点。
上海库帕思科技有限公司分别与上海市疾病预防控制中心、上海市先导产业促进中心、上海市卫生和健康发展研究中心、上海市中医文献馆、上海市医疗质量控制管理事务中心、上海交通大学医学院附属仁济医院与复旦大学附属儿科医院等七家单位签署合作备忘录。各方将按照“真实性、鲜活度、大样本、多样性、高知识密度”的整体要求，共同打造国内领先、国际一流的卫生健康语料库，为深化模型应用、赋能产业发展打造语料基座。
图 / 中国信通院上海工创中心副总经理方金武主持论坛
在主题分享和圆桌讨论环节，产学研医各界的典型代表分享了卫生健康高质量语料数据与医疗大模型的行业实践。上海库帕思科技有限公司CEO黄海清首先与大家分享了医疗大模型语料建设的三大方法论：一是基于世界知识体系的语料魔方、二是多维度价值对齐的语料体系，三是基于三个同心圆的医疗行业语料汇聚。随后，他正式发布了国内首个医疗语料终端“小库”的1.0标准版与旗舰版。上海市疾病预防控制中心主任陈昕发表了《基于语料的疾控垂类大模型智能体协同应用》的主题演讲，她指出，大模型技术的发展为应对超大城市传染病防控数据体量庞大的挑战提供了解决方案，随着高质量语料库对大模型专业知识理解和应用能力的强化，垂类模型应用将为公共卫生安全提供可靠保障。上海市卫生健康委医政医管处四级调研员胡军以《垂类大模型在医疗管理中的探索与思考》为题，梳理了依托信息化手段提升医疗行业能级的现行政策，以及国内医疗大模型和语料建设工作的脉络。基于全市162家医疗机构的数据，上海市医疗服务监测与评价系统实现了医疗大数据的综合治理和分析展示。他表示，目前上海市卫生健康行业语料库（临床医学）1.0版已经发布，未来将依托医管大模型进一步探索医疗管理领域的人工智能创新。上海交通大学医学院附属瑞金医院副院长胡伟国在主题演讲中分享了瑞金医院在基座大模型、应用大模型、多模态大模型和智能化应用系统等领域的实践与创新。他表示，高质量数据仍然是医疗人工智能算法训练的基础，当前缺乏经过深度治理、标注且时间序列完整、原始采集质量高的语料库，尤其缺乏多模态融合的、多中心的高质量语料库。伴随数据产业规模的持续扩大，数据要素市场在供给和需求两端正逐步走向成熟。中国价格协会数据价格专业委员会健康医疗部主任冉闿睿发表《医疗健康数据要素建设思考》主题演讲。他表示，数据要素具备新型生产力的基本特征，其作为基础资源和创新引擎的作用也已成为全球共识，未来医疗健康数据将更多具备生态型的特征。中国信通院上海工创中心生物医药创新部主任王道洋为大家介绍了医疗大模型的评估体系。他表示，大模型在聚焦严肃且谨慎的医疗场景时，对错误的容忍度更低，对准确性和安全性要求更高。标准化和评测等工作将大幅降低医疗健康大模型应用的研发门槛和创新成本。在圆桌讨论环节，复旦大学计算机科学技术学院教授金城、上海交通大学医学院附属瑞金医院市数字医学创新中心专职副主任朱立峰、健康云(上海)数字科技有限公司副总裁尚明曦、讯飞医疗科技股份有限公司副总裁王潇、华院计算技术（上海）股份有限公司AI+生物医药首席科学家唐伟围绕“高质量医疗语料：赋能大模型，引领行业未来”的主题展开讨论。上海市先导产业促进中心副主任钱宇波担任这一环节的主持人。圆桌嘉宾围绕多模态语料发展趋势、语料数据流通共享模式、医疗语料建设难点、大模型应用现状等关键问题展开探讨，并与现场观众热情互动。
本次高质量语料论坛作为上海市医疗大模型应用示范场景周的系列活动，从横向与纵向两个维度汇聚语料产业链上的不同角色，以标准发布、合作签约等形式促进融合发展。此次论坛紧密结合业界洞察，为卫生健康领域内的高质量语料建设提供了一个开放协作的平台，进一步推动了医疗大模型的创新应用与发展。
后续，中国信通院上海工创中心将继续配合开展供需对接、政策宣贯、资本对接等活动，推进医疗大模型案例编写、测试验证、应用场景开发以及高质量语料库的建设与工具打造，助力上海人工智能“模塑申城”工程建设，赋能更多垂直行业的智能化发展！
来源：工业互联网创新中心
